农业银行申请基于小波变换的LSTM网络模型的汇率预测方法专利，降低汇率预测误差提高汇率预测准确性

金融界2025年3月22日消息，国家知识产权局信息显示，中国农业银行股份有限公司申请一项名为“ 基于小波变换的LSTM网络模型的汇率预测方法及装置”的专利，公开号 CN 119648403 A，申请日期为2024年11月。

专利摘要显示，本申请实施例提供一种基于小波变换的LSTM网络模型的汇率预测方法及装置，应用于数据处理技术领域。对历史周期时间段内的历史汇率数据进行归一化处理，得到历史汇率数据；根据外汇汇率的非平稳、非线性的特点，将归一化后的历史汇率数据的时间序列依据小波变换展开式分析获得若干分解子序列，降低历史汇率数据的时序序列的非平稳性和非线性对预测结果的影响；LSTM网络模型基于分解子序列得到初始预测序列；依据小波变换合成式将初始预测序列合成为目标预测序列，获得预测结果，该目标预测序列为当前周期时间段内的汇率预测数据。如此，实现外汇汇率预测，降低了汇率预测误差，提高了汇率预测准确性。

天眼查资料显示，中国农业银行股份有限公司，成立于1986年，位于北京市，是一家以从事货币金融服务为主的企业。企业注册资本34998303.3873万人民币，实缴资本33923990万人民币。通过天眼查大数据分析，中国农业银行股份有限公司共对外投资了20家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息1303条，专利信息4891条，此外企业还拥有行政许可120个。

来源：金融界